[SOURCE] NEURABOT - Python & YOLOv8 Metin Botu | UrielAC Uyumlu

xMFC · 7 Şub 2026

baserikoo' Alıntı:
Starting NeuraBot...
Please ensure you are running as Administrator!
python: can't open file 'C:\\Windows\\system32\\gui_app.py': [Errno 2] No such file or directory
Press any key to continue . . .

hatası alıyorum ustam

run_gui.bat'ı şu şekilde düzenlerseniz problem kalmayacaktır;
[CODE title="run_gui.bat"]@echo off
echo Starting NeuraBot...
echo Please ensure you are running as Administrator!
cd /d "%~dp0"
python gui_app.py
pause[/CODE]

zaza1200 · 8 Şub 2026

xMFC' Alıntı:
Ancak dümdüz pixelbot diyerek basite indirgediğin konu; klasik pixel search ile yapay zeka tabanlı nesne tespiti (Object Detection / YOLOv8) arasındaki farktır. Klasik botlar ekranda sadece belirli bir rengi ararken, bu proje görüntü işleyerek nesneyi gerçekten tanıyor. Bu sayede efektler, ışık değişimleri veya kalabalık ortamlar botu bozmuyor.

Piyasada bu teknolojiyi kullananlar fahiş fiyatlara satıyorlar. Ben ise forum bu teknolojiyi görsün, kullansın ve üzerine katarak geliştirsin diye açık kaynak olarak paylaştım. Amacımız şov yapmak değil, modern bir teknolojiyi Metin2'ye entegre edip herkesin erişimine sunmak. İyi forumlar.

zaza1200' Alıntı:
Merhaba Arkadaşlar, Pixel botu object detection ile ilgili kendimde zamanında kullandığım güzel bir siteyi sizinle paylaşmak istiyorum, Hem kullanım bakımından kolay hemde işinizi hızlıca halledebileceğiniz bir arayüze sahiptir. 1000 tane görüntüyü çok rahat 15-20 dakika arasında labelleyebilirsiniz.

Site :
Linkleri görebilmek için Turkmmo Forumuna ÜYE olmanız gerekmektedir.

-Fotoğraflarını yükle
-Fotoğraflardaki detect etmek istediğin objeleri Labelle
-Annonate edilmiş dataseti Eğerki ücretli kullanırsanız site üzerinden hızlı bir şekilde trainleyebilirsiniz.
-Ücretsiz bir şekilde indirip local olarak trainlemek için ise :
Linkleri görebilmek için Turkmmo Forumuna ÜYE olmanız gerekmektedir.
edinebileceğiniz alttaki commandları kullanabilirsiniz.

[CODE title="Single-GPU and CPU Training Example"]from ultralytics import YOLO

# Load a model
model = YOLO("yolo11n.yaml") # build a new model from YAML
model = YOLO("yolo11n.pt") # load a pretrained model (recommended for training)
model = YOLO("yolo11n.yaml").load("yolo11n.pt") # build from YAML and transfer weights

# Train the model
results = model.train(data="coco8.yaml", epochs=100, imgsz=640)[/CODE]

[CODE title="Multi-GPU Training Example"]from ultralytics import YOLO

# Load a model
model = YOLO("yolo11n.pt") # load a pretrained model (recommended for training)

# Train the model with 2 GPUs
results = model.train(data="coco8.yaml", epochs=100, imgsz=640, device=[0, 1])

# Train the model with the two most idle GPUs
results = model.train(data="coco8.yaml", epochs=100, imgsz=640, device=[-1, -1])[/CODE]

Eline sağlık

Kaynak 5 ay önce verildi zaten fahiş fiyata satanlar bilgisi olmayan insanları dolandıranlardır. Bunda bir sihir yok hatta ramini aşırı şişirir ve zorlar 3 ay sonra yeni ram almak zorunda kalırsın.