SLyFeLLowTR 1
SLyFeLLowTR
TGamesZeus 1
TGamesZeus
Best Studio 1
Best Studio
berkmenoo 1
berkmenoo
InfernoShade 1
InfernoShade
noisiv 1
noisiv
Manwe Work 1
Manwe Work
Agora Metin2 1
Agora Metin2
Bvural41 1
Bvural41
onur akbaş 1
onur akbaş
IronTalonX 1
IronTalonX
Hikaye Ekle

Ortalama zarar ve Beceri hasarı Efsunu

  • Konuyu başlatan Konuyu başlatan TheAdmin33
  • Başlangıç tarihi Başlangıç tarihi
  • Cevaplar Cevaplar 8
  • Görüntüleme Görüntüleme 1K

TheAdmin33

Level 3
TM Üye
Katılım
19 Kas 2022
Konular
55
Mesajlar
188
Çözüm
1
Online süresi
2mo 4d
Reaksiyon Skoru
150
Altın Konu
0
Başarım Puanı
98
MmoLira
13,880
DevLira
66
Ticaret - 0%
0   0   0

HERAKLES Otomatik Avlı kalıcı sunucu. 19 Haziran'da açılıyor. Atius & Wizard güvencesiyle hemen kayıt ol, ön kayıt ödülleri aktif. HEMEN TIKLA!

bu iki efsun game source/game/item_addon.cpp dosyasının içindeki şu formül ile hesaplanmaktadır;

C++:
    int iSkillBonus = MINMAX(-30, (int) (gauss_random(0, 5) + 0.5f), 30);
    int iNormalHitBonus = 0;
    if (abs(iSkillBonus) <= 20)
        iNormalHitBonus = -2 * iSkillBonus + abs(number(-8, 8) + number(-8, 8)) + number(1, 4);
    else
        iNormalHitBonus = -2 * iSkillBonus + number(1, 5);


iSkillBonus beceri hasarını, iNormalHitBonus ise ortalama hasarını temsil eden değişkenlerdir ve förmül gereği birbiriyle bağlantılıdır. İlk önce rastgele iSkillBonus değeri oluşturulur ondan sonra oluşturulan bu iSkillBonus değerine göre iNormalHitBonus değerini hesaplar.

ilk olarak iSkillBonus nasıl değer atanıyor buna bakalım;
C++:
iSkillBonus = MINMAX(-30, (int) (gauss_random(0, 5) + 0.5f), 30);

burada MINMAX(-30, x, 30); kodu oluşturulan değerin -30 dan daha az veya +30 dan daha fazla olamayacağını ve bu sınırlarla sınırlandırılacağını ifade ediyor.

Peki bu förmülün içindeki gauss_random(0, 5) kodu neyi ifade ediyor?

gauss dağılımını ifade ediyor burdaki 0 aritmetik ortalamayı 5 ise standart sapmayı ifade ediyor. aşağıda örnek resimler mevcut.

ortalama 0, standart sapma 5ortalama 0, standart sapma 10
ort1.jpg
ort2.jpg

ilk resimde ortalama 0, standart sapma 5 iken iSkillBonus değerinin 0-5 arasında gelme şansının %34,13 olduğunu 5-10 arası gelme şansının ise %13,59 olsuğunu görebilirsiniz.

ikinci resimde ortalama 0, standart sapma 10 iken iSkillBonus değerinin 0-10 arasında gelme şansının %34,13 olduğunu 10-20 arası gelme şansının ise %13,59 olsuğunu görebilirsiniz.

yani burdan şunu anlıyoruzki standart sapma artarsa elde edeceğimiz iSkillBonus değerinin yüksek gelme şansıda artıyor. yani uzun lafın kısası yüksek ortalamaların daha kolay gelmesini isterseniz gauss_random(0, 5) kısmındaki 5 olan standart sapmayı arttırabilirsiniz, yüksek ortalamaların daha zor gelmesini isterseniz de 5 olan standart sapmayı azaltabilirsiniz.

Bunun sağlamasını şu kod ile kendiniz yapabilirsiniz;
C++:
#include <iostream>
#include <random>
#include <algorithm> // std::min ve std::max için
#include <cmath>     // abs fonksiyonu için

// Gauss dağılımına sahip rastgele sayı üreten fonksiyon
double gauss_random(double mean, double stddev) {
    static std::random_device rd;
    static std::mt19937 gen(rd());
    std::normal_distribution<> d(mean, stddev);
    return d(gen);
}

// Belirli bir aralıkta tam sayı üreten fonksiyon
int number(int min, int max) {
    static std::random_device rd;
    static std::mt19937 gen(rd());
    std::uniform_int_distribution<> dis(min, max);
    return dis(gen);
}

// Değeri belirli bir aralıkta sınırlandıran fonksiyon
int MINMAX(int min, int value, int max) {
    return std::min(std::max(value, min), max);
}

int main() {
    int iSkillBonus, iNormalHitBonus;

    // +10'dan büyük bir iSkillBonus değeri üretilene kadar döngü çalışır
    do {
        // iSkillBonus değerini hesapla
        iSkillBonus = MINMAX(-30, (int)(gauss_random(0, 5) + 0.5f), 30);

        // iNormalHitBonus değerini hesapla
        if (abs(iSkillBonus) <= 20)
        {
            iNormalHitBonus = -2 * iSkillBonus + abs(number(-8, 8) + number(-8, 8)) + number(1, 4);
        } else
        {
            iNormalHitBonus = -2 * iSkillBonus + number(1, 5);
        }

        // Değerleri ekrana yazdır
        std::cout << "iSkillBonus: " << iSkillBonus << ", iNormalHitBonus: " << iNormalHitBonus << std::endl;

    } while (iSkillBonus >= -10); // iSkillBonus -10'dan küçük olana kadar devam et

    std::cout << "-10'dan küçük bir iSkillBonus değeri üretildi: " << iSkillBonus << std::endl;

    return 0;
}
 
paylaşım için teşekkürler detaylı ve açıklayıcı olmuş
 
paylaşım için teşekkürler.
 
bu iki efsun game source/game/item_addon.cpp dosyasının içindeki şu formül ile hesaplanmaktadır;

C++:
    int iSkillBonus = MINMAX(-30, (int) (gauss_random(0, 5) + 0.5f), 30);
    int iNormalHitBonus = 0;
    if (abs(iSkillBonus) <= 20)
        iNormalHitBonus = -2 * iSkillBonus + abs(number(-8, 8) + number(-8, 8)) + number(1, 4);
    else
        iNormalHitBonus = -2 * iSkillBonus + number(1, 5);


iSkillBonus beceri hasarını, iNormalHitBonus ise ortalama hasarını temsil eden değişkenlerdir ve förmül gereği birbiriyle bağlantılıdır. İlk önce rastgele iSkillBonus değeri oluşturulur ondan sonra oluşturulan bu iSkillBonus değerine göre iNormalHitBonus değerini hesaplar.

ilk olarak iSkillBonus nasıl değer atanıyor buna bakalım;
C++:
iSkillBonus = MINMAX(-30, (int) (gauss_random(0, 5) + 0.5f), 30);

burada MINMAX(-30, x, 30); kodu oluşturulan değerin -30 dan daha az veya +30 dan daha fazla olamayacağını ve bu sınırlarla sınırlandırılacağını ifade ediyor.

Peki bu förmülün içindeki gauss_random(0, 5) kodu neyi ifade ediyor?

gauss dağılımını ifade ediyor burdaki 0 aritmetik ortalamayı 5 ise standart sapmayı ifade ediyor. aşağıda örnek resimler mevcut.

ortalama 0, standart sapma 5ortalama 0, standart sapma 10
Ekli dosyayı görüntüle 135807Ekli dosyayı görüntüle 135808

ilk resimde ortalama 0, standart sapma 5 iken iSkillBonus değerinin 0-5 arasında gelme şansının %34,13 olduğunu 5-10 arası gelme şansının ise %13,59 olsuğunu görebilirsiniz.

ikinci resimde ortalama 0, standart sapma 10 iken iSkillBonus değerinin 0-10 arasında gelme şansının %34,13 olduğunu 10-20 arası gelme şansının ise %13,59 olsuğunu görebilirsiniz.

yani burdan şunu anlıyoruzki standart sapma artarsa elde edeceğimiz iSkillBonus değerinin yüksek gelme şansıda artıyor. yani uzun lafın kısası yüksek ortalamaların daha kolay gelmesini isterseniz gauss_random(0, 5) kısmındaki 5 olan standart sapmayı arttırabilirsiniz, yüksek ortalamaların daha zor gelmesini isterseniz de 5 olan standart sapmayı azaltabilirsiniz.

Bunun sağlamasını şu kod ile kendiniz yapabilirsiniz;
C++:
#include <iostream>
#include <random>
#include <algorithm> // std::min ve std::max için
#include <cmath>     // abs fonksiyonu için

// Gauss dağılımına sahip rastgele sayı üreten fonksiyon
double gauss_random(double mean, double stddev) {
    static std::random_device rd;
    static std::mt19937 gen(rd());
    std::normal_distribution<> d(mean, stddev);
    return d(gen);
}

// Belirli bir aralıkta tam sayı üreten fonksiyon
int number(int min, int max) {
    static std::random_device rd;
    static std::mt19937 gen(rd());
    std::uniform_int_distribution<> dis(min, max);
    return dis(gen);
}

// Değeri belirli bir aralıkta sınırlandıran fonksiyon
int MINMAX(int min, int value, int max) {
    return std::min(std::max(value, min), max);
}

int main() {
    int iSkillBonus, iNormalHitBonus;

    // +10'dan büyük bir iSkillBonus değeri üretilene kadar döngü çalışır
    do {
        // iSkillBonus değerini hesapla
        iSkillBonus = MINMAX(-30, (int)(gauss_random(0, 5) + 0.5f), 30);

        // iNormalHitBonus değerini hesapla
        if (abs(iSkillBonus) <= 20)
        {
            iNormalHitBonus = -2 * iSkillBonus + abs(number(-8, 8) + number(-8, 8)) + number(1, 4);
        } else
        {
            iNormalHitBonus = -2 * iSkillBonus + number(1, 5);
        }

        // Değerleri ekrana yazdır
        std::cout << "iSkillBonus: " << iSkillBonus << ", iNormalHitBonus: " << iNormalHitBonus << std::endl;

    } while (iSkillBonus >= -10); // iSkillBonus -10'dan küçük olana kadar devam et

    std::cout << "-10'dan küçük bir iSkillBonus değeri üretildi: " << iSkillBonus << std::endl;

    return 0;
}
Teşekkürler, peki beceri veya ortalamanın verdiği damageyi nereden düzenliyoruz ?
 

Şu an konuyu görüntüleyenler (Toplam : 0, Üye: 0, Misafir: 0)

Geri
Üst