Yapay Zeka, Prolog ve Örnekler

[turkmmo]

HERAKLES Otomatik Avlı kalıcı sunucu. 19 Haziran'da açılıyor. Atius & Wizard güvencesiyle hemen kayıt ol, ön kayıt ödülleri aktif. HEMEN TIKLA!

1. YAPAY ZEKA 1 2. YZ nedir ? 1 2.1 İnsan gibi Davranmak: Turing Test yaklaşımı 2 2.2 İnsan Gibi Düşünmek 3 2.3 Rasyonel Düşünme: Düşünme Kanunları 3 2.4 Rasyonel Davranma: Rasyonel Ajan Yaklaşımı 4 3. ZEKİ AJANLAR 5 3.1 Ajanlar Nasıl Davranmalı 5 3.1.1 Performans Ölçüsü 5 3.1.2 Değerlendirme Zamanı 5 3.1.3 İdeal Rasyonel Ajan 6 3.2 Algı Serisinden Eyleme İdeal Eşleme 7 3.3 Otonomi 7 4. Zeki Ajanların Yapısı 8 4.1 Ajan Programları 9 4.2 Basit Refleks Ajanlar 10 4.3 Değişimleri İzleyen Ajan 11 4.4 Amaç tabanlı Ajanlar 13 4.5 Fayda Tabanlı Ajanlar 14 5. ÇEVRE 15 5.1 Çevre Özellikleri 15 5.2 Çevre Programları 16 6. PROLOG ve LOJİK PROGRAMLAMA 17 6.1 PROLOGA GİRİŞ 17 6.2 PROLOG SÖZDİZİMİ (syntax) 18 6.3 KURALLAR 20 6.4 Yineleme (Recursion) 21 6.5 Evirme (negation) 23 6.6 Sonuçları Göstermek 23 6.7 Cut & Fail (Kesme ve Başarısızlık ) 24 6.7.1 Cut (kesme) 24 6.7.2 Fail (başarısızlık) 25 6.8 Bilgi tabanını değiştirme 25 6.9 Terim okuma: read 26 7. Örnek programlar: 27 7.1 Öğrenen program 27 8. PROBLEM ÇÖZME 28 9. Arama ile Problem Çözme 28 9.1 Problem Çözme Ajanı - PÇA 28 9.2 Problemlerin Formülüze Edilmesi 29 9.2.1 Bilgi ve Problem Tipleri 29 9.2.2 İyi Tanımlanmış Problemler ve Çözümleri 30 9.2.3 Poblem Çözme Performansının Ölçülmesi 31 9.2.4 Durum ve Eylemlerin Seçilmesi 31 9.3 Örnek Problemler 32 9.3.1 Oyuncak Problemler 32 9.3.2 Gerçek Dünya Problemleri 36 9.4 Çözüm için Arama 37 9.4.1 Eylem Sırasını Üretmek 37 9.4.2 Arama Ağaçları için Veri Yapıları 38 9.5 Arama Stratejileri 38 9.5.1 Önce Genişlik (Breadth-First) Arama 39 9.5.2 Uniform Maliyetli Arama 40 9.5.3 Derinlik Öncelikli Arama 41 9.5.4 Derinlik Sınırlı Arama 41 9.5.5 İteratif Derinleşerek Arama 42 9.5.6 İki yönlü Arama 42 9.5.7 Arama Yöntemlerinin Karşılaştırılması 43 10. Denklemlerin Nümerik Çözümü 43 11. BİLGİLİ ARAMA 45 11.1 En iyi Öncelikli Arama 45 11.1.1 Greedy Arama 45 11.1.2 A* Arama - Toplam yol maliyetinin azaltılması 48 11.2 Bulma Fonksiyonları 50 11.2.1 Bulma Fonksiyonunun Performans Üzerindeki Etkisi 50 11.2.2 Bulma Fonksiyonlarının Çıkartılması 51 11.3 Bellek Sınırlı Arama 52 11.3.1 İteratif Derinleşen A* Arama (IDA*) 52 11.3.2 Basitleştirilmiş Bellek Sınırlı A* Arama (SMA*) 52 12. Prologda A* Algoritma 54 13. Hanoi Kulesi 56 14. Harita Renklendirme 57 15. Misyonerler ve Yamyamlar 62 1. YAPAY ZEKA Günlük yaşantıda zihinsel kapasite çok önemli olduğu için insanlar bilimsel olarak akıllı insan ( Homo sapien) olarak isimlendirilmiştir. Yapay zeka, YZ, (AI-Artificial Intelligence) alanı zeki varlıkları anlamaya çalışır. Bu nedenle YZ çalışmalarının bir amacı kendimiz hakkında daha fazla şey öğrenmektir. Felsefe ve psikolojiden farklı olarak YZ yalnız zekayı anlamaya değil aynı zamanda zeki varlıklar yapmaya çabalar. YZ çalışmalarının bir diğer nedeni de başlangıç aşamasında bile ilginç ve yararlı ürünler yapılmış olmasıdır. Şeklen 1956da başlayan YZ en yeni disiplinlerden biridir. Fizik gibi disiplinler de çalışanlar bütün iyi fikirlerin Galileo, Newton, Einstein ve diğer bilim adamları tarafından üretildiğini ve yeni bir fikrin ortaya çıkması için yıllar boyu süren çalışmaların gerektiğini düşünebilir. Ama YZ çok yeni bir disiplin olduğu için üretilecek çok fikir vardır. YZ; algılama, mantıksal muhakeme gibi genel amaçlı alanlar ve satranç oynama, şiir yazma, matematik teoremlerinin ispatlanması ve hastalıkların teşhisi gibi özel amaçlı alt alanları içerir. 2. YZ nedir ? Değişik şekillerde yapılan YZ tanımları aşağıdaki 4 gruptan birine düşer • İnsan gibi düşünen sistemler. • İnsan gibi davranan sistemler. • Rasyonel düşünen sistemler. • Rasyonel davranan sistemler. Yukarıda görüldüğü tanımlar insana veya rasyonelliğe göre yapılmıştır. Bu da insanların her zaman rasyonel davranmadıklarını belirtmektedir. İnsan merkezli yaklaşım hipotez ve deneysel doğrulamayı içerirken, rasyonalist yaklaşım matematik ve mühendisliği içermektedir.