CUDA NEDİR VE NASIL ÇALIŞIR?
CUDA, geliştiricilerin genel amaçlı kodları GPU'larda çalıştırmasına olanak sağlamak için NVIDIA tarafından oluşturulmuş paralel bir hesaplama platformu ve programlama modelidir. Geleneksel olarak, GPU'lar yalnızca grafik iş yükleri için kullanılıyordu, ancak CUDA, C, C++ ve diğer dillere uzantılar aracılığıyla GPU hesaplama yeteneklerini ortaya koyuyor. Bu, geliştiricilerin GPU çekirdekleri (birçok iş parçacığı tarafından paralel olarak yürütülen fonksiyonlar) yazmalarına ve düşük seviyeli grafik işlem hattını anlamaya gerek kalmadan hesaplamayı yönetmelerine olanak tanır. Tanıdık bir programlama modeli ve kapsamlı araçlar sağlayarak, CUDA, halihazırda CPU tabanlı sayısal veya veri yoğun kodlarla çalışan mühendisler için GPU geliştirmeyi çok daha erişilebilir hale getiriyor.
CUDA, donanım karmaşıklığının büyük bir kısmını soyutlayarak GPU programlamayı basitleştirirken, optimizasyon için ince ayarlı kontrol imkanı da sunar. Geliştiriciler normal C/C++ fonksiyonları yazarlar, bunları CUDA'ya özgü anahtar kelimelerle açıklarlar ve başlatma sırasında ızgara ve blok boyutlarını belirtirler. CUDA, arka planda iş parçacığı zamanlaması, warp yürütme ve bellek transferlerini yönetir. Platform ayrıca, özel çekirdeklere ihtiyaç duymadan GPU performansı sağlayan cuBLAS, cuFFT ve cuDNN gibi optimize edilmiş kütüphaneler de içerir. Makine öğrenimi, fizik simülasyonları, video işleme gibi birçok iş yükü için geliştiriciler, minimum kod değişikliğiyle büyük hız artışlarından yararlanır.