shrpnl 1
shrpnl
Best Studio 1
Best Studio
D 1
delimuratt
Aliyldrim 1
Aliyldrim
Mt2Hizmet 1
Mt2Hizmet
noisiv 1
noisiv
Manwe Work 1
Manwe Work
melankolıa18 1
melankolıa18
Agora Metin2 1
Agora Metin2
Cannn6161 1
Cannn6161
kralhakan2009 1
kralhakan2009
Vahsi Uzman 1
Vahsi Uzman
Hikaye Ekle
Reklam vermek için turkmmo@gmail.com

QLC NAND nedir?

Katılım
26 Mar 2024
Konular
1,281
Mesajlar
4,829
Çözüm
91
Online süresi
3mo 26d
Reaksiyon Skoru
4,056
Altın Konu
566
Başarım Puanı
274
Yaş
29
MmoLira
136,792
DevLira
450
Ticaret - 0%
0   0   0

ROHAN2 WORLD 1-120 TR TİPİ OFFICIAL YOHARA, BALATHOR VE AMON! 80. GÜNÜNDE! +10.000 ONLİNE! HİLE VE BOT %100 ENGELLİ HEMEN TIKLA!

1000060834.jpg


QLC NAND nedir?

NAND flash bellek , verileri saklamak için güç gerektirmeyen bir tür kalıcı depolamadır. USB flash sürücüler gibi günlük cihazlarda ve ayrıca kurumsal sunucu, depolama ve ağ ortamlarında bulunabilir. NAND flash bellek, genellikle sabit diskler gibi manyetik depolama aygıtlarıyla rekabet eder . Katı hal sürücülerine (SSD'ler) daha fazla depolama kapasitesi sağlamak için, depolama alanı sağlayıcıları yeni bir NAND depolama teknolojisi olarak QLC NAND'ı geliştirmeye başladı.

Genellikle, farklı NAND flaş bellek türleri için kullanılan önsöz, bir NAND hücresinde kaç bit veri depolanabileceğini belirtir; bu nedenle, dört seviyeli hücre, 4 bitlik depolama alanını ifade eder. Diğer NAND flaş türleri arasında tek seviyeli hücre (SLC), çok seviyeli hücre (MLC) ve üç seviyeli hücre ( TLC ) bulunur. SLC hücre başına 1 bit, MLC 2 bit ve TLC hücre başına 3 bit depolar.

TLC'ye kıyasla hücre başına bir bit daha fazla depolama alanı sunmasının yanı sıra, QLC NAND'ın güçlü yanları arasında hız ve maliyet yer alır. QLC NAND kullanması gereken kuruluşlar arasında sunucu tabanlı, okuma yoğunluklu iş yükleriyle çalışan şirketler bulunur. Eski sabit disk sürücüleri (HDD'ler) kullanan kuruluşlar da QLC NAND'a yükseltme yapmaktan önemli ölçüde faydalanacaktır. QLC NAND iş yükleri için birkaç ideal kullanım örneği arasında medya sunucularından akış, veri analizi araçlarının kullanımı ve makine öğreniminin kullanımı yer alır.
 
Paylaşım için teşekkürler :)
 

Şu an konuyu görüntüleyenler (Toplam : 0, Üye: 0, Misafir: 0)

Geri
Üst