- Katılım
- 23 Ağu 2011
- Konular
- 38
- Mesajlar
- 290
- Çözüm
- 1
- Online süresi
- 1mo 6d
- Reaksiyon Skoru
- 215
- Altın Konu
- 1
- Başarım Puanı
- 146
- MmoLira
- 1,951
- DevLira
- 0
ROHAN2 WORLD 1-120 TR TİPİ OFFICIAL YOHARA, BALATHOR VE AMON! 80. GÜNÜNDE! +10.000 ONLİNE! HİLE VE BOT %100 ENGELLİ HEMEN TIKLA!
Merhaba arkadaşlar, her hangi bir öğrenme veyahut örnek resim olmadan Gridler halinde olan resim captchalarının çözümünü yapan ve farklı olan gridi bulan bir uygulama paylaşacağım sizinle geliştirip farklı alanlarda kullanabilirsiniz.
Dikkat etmeniz gereken noktalar, ekran lokasyonuna göre captchanın x,y konumlarını düzenlemeniz ve spesifik olarak lokasyonu belirtmeniz gerekiyor,
[CODE title="CaptchaSolver"]class CaptchaSolver:
def solve_captcha_from_image(self, image):
height, width = image.shape[:2]
cell_height = height // 3
cell_width = width // 3
grid_cells = []
for i in range(3):
for j in range(3):
y_start = i * cell_height
y_end = (i + 1) * cell_height
x_start = j * cell_width
x_end = (j + 1) * cell_width
cell = image[y_start:y_end, x_start:x_end]
grid_cells.append(cell)
max_diff = 0
different_cell = (0, 0)
for i in range(9):
current_cell = grid_cells
total_diff = 0
for j in range(9):
if i != j:
other_cell = grid_cells[j]
diff = cv2.absdiff(current_cell, other_cell)
total_diff += np.mean(diff)
avg_diff = total_diff / 8
if avg_diff > max_diff:
max_diff = avg_diff
different_cell = (i // 3, i % 3)
return different_cell
def solve_captcha_from_screen(self, captcha_region=(1129, 236, 298, 296)):
with mss.mss() as sct:
monitor = {"top": captcha_region[1], "left": captcha_region[0],
"width": captcha_region[2], "height": captcha_region[3]}
screenshot = sct.grab(monitor)
img = Image.frombytes("RGB", screenshot.size, screenshot.bgra, "raw", "BGRX")
captcha_image = np.array(img)
result = self.solve_captcha_from_image(captcha_image)
if result:
row, col = result
height, width = captcha_image.shape[:2]
cell_height = height // 3
cell_width = width // 3
cell_center_x = col * cell_width + cell_width // 2
cell_center_y = row * cell_height + cell_height // 2
click_x = captcha_region[0] + cell_center_x
click_y = captcha_region[1] + cell_center_y
return {'result': result, 'click_position': (click_x, click_y)}
return None
solver = CaptchaSolver()
result = solver.solve_captcha_from_screen()
if result:
print(f"Sonuç: {result['result']}, Pozisyon: {result['click_position']}")[/CODE]
Dikkat etmeniz gereken noktalar, ekran lokasyonuna göre captchanın x,y konumlarını düzenlemeniz ve spesifik olarak lokasyonu belirtmeniz gerekiyor,
[CODE title="CaptchaSolver"]class CaptchaSolver:
def solve_captcha_from_image(self, image):
height, width = image.shape[:2]
cell_height = height // 3
cell_width = width // 3
grid_cells = []
for i in range(3):
for j in range(3):
y_start = i * cell_height
y_end = (i + 1) * cell_height
x_start = j * cell_width
x_end = (j + 1) * cell_width
cell = image[y_start:y_end, x_start:x_end]
grid_cells.append(cell)
max_diff = 0
different_cell = (0, 0)
for i in range(9):
current_cell = grid_cells
total_diff = 0
for j in range(9):
if i != j:
other_cell = grid_cells[j]
diff = cv2.absdiff(current_cell, other_cell)
total_diff += np.mean(diff)
avg_diff = total_diff / 8
if avg_diff > max_diff:
max_diff = avg_diff
different_cell = (i // 3, i % 3)
return different_cell
def solve_captcha_from_screen(self, captcha_region=(1129, 236, 298, 296)):
with mss.mss() as sct:
monitor = {"top": captcha_region[1], "left": captcha_region[0],
"width": captcha_region[2], "height": captcha_region[3]}
screenshot = sct.grab(monitor)
img = Image.frombytes("RGB", screenshot.size, screenshot.bgra, "raw", "BGRX")
captcha_image = np.array(img)
result = self.solve_captcha_from_image(captcha_image)
if result:
row, col = result
height, width = captcha_image.shape[:2]
cell_height = height // 3
cell_width = width // 3
cell_center_x = col * cell_width + cell_width // 2
cell_center_y = row * cell_height + cell_height // 2
click_x = captcha_region[0] + cell_center_x
click_y = captcha_region[1] + cell_center_y
return {'result': result, 'click_position': (click_x, click_y)}
return None
solver = CaptchaSolver()
result = solver.solve_captcha_from_screen()
if result:
print(f"Sonuç: {result['result']}, Pozisyon: {result['click_position']}")[/CODE]
- Katılım
- 22 Tem 2011
- Konular
- 175
- Mesajlar
- 1,592
- Online süresi
- 18d 11m
- Reaksiyon Skoru
- 141
- Altın Konu
- 0
- Başarım Puanı
- 179
- MmoLira
- 2,889
- DevLira
- 0
Paylaşım için teşekkürler. Bilmeyenler için importları ve örnek görselleri paylaşırsan daha faydalı olacaktır.
- Katılım
- 23 Ağu 2011
- Konular
- 38
- Mesajlar
- 290
- Çözüm
- 1
- Online süresi
- 1mo 6d
- Reaksiyon Skoru
- 215
- Altın Konu
- 1
- Başarım Puanı
- 146
- MmoLira
- 1,951
- DevLira
- 0
Haklısın teşekkür ederim uyarı için importlar:Paylaşım için teşekkürler. Bilmeyenler için importları ve örnek görselleri paylaşırsan daha faydalı olacaktır.
[CODE title="İmports"]import cv2
import numpy as np
import pyautogui
import time
import os
from typing import List, Tuple, Optional
from PIL import Image
import mss[/CODE]
Şu an konuyu görüntüleyenler (Toplam : 0, Üye: 0, Misafir: 0)
Benzer konular
- Cevaplar
- 13
- Görüntüleme
- 1K
- Cevaplar
- 13
- Görüntüleme
- 1K





