kralhakan2009 1
kralhakan2009
Vahsi Uzman 1
Vahsi Uzman
farkmt2official 1
farkmt2official
Bvural41 1
Bvural41
noisiv 1
noisiv
Manwe Work 1
Manwe Work
Hikaye Ekle

KQI ve KPI: Fark Nedir?

  • Konuyu başlatan Konuyu başlatan KERİM ERBAY
  • Başlangıç tarihi Başlangıç tarihi
  • Cevaplar Cevaplar 6
  • Görüntüleme Görüntüleme 610

Ayyıldız2 | 2008 TR Yapısı • 1-99 Orta Emek Destan • Oto Avsız • 10 Temmuz 21:00 HEMEN TIKLA!

KQI'ler ve KPI'ler, verileri ve hedefleri profillemek ve ölçmek için kullanılan iki ölçümdür. İşletmenizin nasıl performans gösterdiğini ve başarıya nerede ulaşabileceğinizi anlamak için bunları ayrı ayrı veya birlikte değerlendirebilirsiniz. Bu iki ölçümün birbiriyle nasıl ilişkili olduğunu anlamak, herhangi bir durumda hangisini kullanacağınıza ve en doğru raporları ve sonuçları nasıl alacağınıza karar vermenize yardımcı olabilir. Bu makalede KQI'lerin ve KPI'lerin ne olduğunu tartışacağız ve bunların veri değerlendirme ve kullanımındaki benzerliklerini ve farklılıklarını gözden geçireceğiz.
1701541017441.png

KQI nedir?​

KQI, anahtar kalite göstergesi anlamına gelir. Bu metrik, bir görevin veya projenin mükemmellik kalitesini ölçer. Kaliteyi bulmak için, hangisinin en iyi sonuçlara sahip olduğunu görmek için benzer olan iki veya daha fazla öğeyi birbiriyle karşılaştırırsınız. Diğer bazı ölçümler gibi kaliteyi nadiren tek bir sayıyla ölçersiniz. Bu, veri toplamayı ve analiz etmeyi daha karmaşık hale getirebilir. Niteliksel veri toplamak için kullanılan bazı kaynaklar hikayeleri, düşünceleri, geri bildirimleri veya diğer hesaplamaya dayalı olmayan raporlama yöntemlerini içerebilir.

KPI nedir?​

KPI, anahtar performans göstergesi anlamına gelir. Bu, iş hedeflerine ne kadar etkili bir şekilde ulaştığınızı söyleyebilecek ölçülebilir bir değerdir. Üzerinde çalıştığınız verilere göre KPI'ları ayarlayabilirsiniz. Bir şirketin genel performansına odaklanan yüksek seviyeli KPI'lara veya bir departman içindeki süreçlere odaklanan düşük seviyeli KPI'lara sahip olabilirsiniz. Düşük seviyeli bir KPI örneği, reklamverenlerin bir e-ticaret web sitesine daha fazla trafik oluşturmaya çalıştığı bir pazarlama departmanında görülebilir.

KPI'lar, KQI'ler gibi niteliksel veya somut sayılarla ölçülen niceliksel olabilir. Kantitatif KPI örnekleri şunları içerir:

  • Servis yanıt süresi
  • Çözümlenen yardım masası bildirimlerinin sayısı
  • Satış büyümesi
  • Müşteri yaşam boyu değeri
  • Aylık gelir


KRI'lar nedir?​

KRI'lar temel risk göstergelerini temsil eder. Bu ölçümler size bir faaliyetin işletmeniz için ne kadar riskli olabileceğini söyleyebilir. Bu ölçümler, KPI'lardan ve KQI'lerden biraz farklıdır çünkü bunlar, başarmaya çalıştığınız durumlar yerine engellemeye çalışabileceğiniz durumlara bakar. Genellikle KPI'ları ve KQI'leri içeren raporlarda ve tartışmalarda kullanılırlar.



KPI'lar ve KQI'ler neden önemlidir?​

KPI'lar ve KQI'ler iş hayatında önemlidir çünkü işinizin, sürecinizin ve ekibinizin farklı yönlerinin birbirleriyle nasıl ilişkili olduğunu anlamanıza yardımcı olurlar. Her iki yöntemi de izlemenin bazı yararları şunlardır:

İlerlemeyi izleme​

Hem KQI'ler hem de KPI'ler, işletmenizin ne kadar iyi performans gösterdiği veya müşterilere kalite sağladığı hakkında size veri sağlayabilir. Veriler, yöntemlerinizin işe yaradığına dair kanıt gösterebilir. Ayrıca size strateji değiştirmenin şirketin geleceği için daha iyi bir seçim olabileceğini kanıtlayacak kanıtlar da verebilir. Sürekli izleme ve değerlendirme, işletmenizin durumunu anlamanıza ve işletmenizin en yüksek performansta çalışmasını sağlamanıza yardımcı olabilir.


Fırsatları belirlemek​

KQI'leri ve KPI'leri belirlemek ve incelemek için topladığınız veriler, sektörünüzde bilinmeyen veya fark edilmeyen fırsatlar hakkında bilgi edinmenize yardımcı olabilir. Bu size niş bir pazara girme fırsatı sağlayabilir. Ayrıca size gelecekte ek faydalar sağlayabilecek yeni çözümler, kaynaklar veya tasarım yöntemleri de gösterebilir.

Stratejileri ayarlama​

KPI'lar ve KQI'ler iş stratejilerinizin işe yarayıp yaramadığını belirlemenize yardımcı olabilir. Eğer öyleyse, başarılı uygulamalardaki ilkeleri yeni girişimlere uygulayabilirsiniz. Çalışmıyorlarsa ekibin hedeflerine ulaşmasına yardımcı olacak ayarlamaların nerede ve nasıl yapılacağını görebilirsiniz.

Desenleri tanıma​

KPI'ları ve KQI'leri ayarlamak ve izlemek, zaman içinde şirketinizdeki kalıpları tanımanıza yardımcı olabilir. Yıl boyunca uyguladığınız döngüleriniz veya mevsimsel süreçleriniz olup olmadığını görmenize yardımcı olabilirler. Ayrıca belirli bir süreçte güncelleyebileceğiniz ve geliştirebileceğiniz duraklamalar olup olmadığını da size söyleyebilirler. Örneğin veriler, çalışanların işe alındıktan altı ay sonra şirket güvenlik politikalarına ilişkin tazeleme eğitiminden veya eğitimden yararlanabileceğini gösterebilir.

KQI'ler ve KPI'ların benzerlikleri​

Departmanlar ve ekipler genellikle aynı raporlarda ve bağlamda KPI'lardan ve KQI'lerden bahseder. Bunun nedeni aşağıdaki gibi alanlarda benzer olmaları olabilir:

Kullanım​

KPI'ların ve KQI'lerin ilkelerini çeşitli sektörlerde uygulayabilirsiniz. İşletmenizin, ürünlerinizin ve hizmetlerinizin farklı yönleri hakkında karar vermenize yardımcı olabilirler. Bu ölçümleri kullanabileceğiniz bazı sektörler şunlardır:

  • Müşteri ilişkileri
  • Eğitim
  • Finans
  • Sağlık hizmeti
  • İnsan kaynakları
  • Üretme
  • Pazarlama
  • Satış
  • Teknoloji

Odak​

KPI'lar ve KQI'ler, izlenen faktörlere ve toplanan verilere bağlı olarak işletmeye veya tüketiciye fayda sağlayabilir. Örneğin web sitenizi ziyaret eden kişi sayısını takip etmek kampanyaya bağlı olarak iş odaklı veya müşteri odaklı olabilir. Bu KPI'yı insanlara ürünlerde indirim sağlayan yeni bir promosyona yeni başladığınız için kullanıyorsanız, bu, dönüşümlere bakmak için iş odaklı bir ölçüm olabilir. Ancak, erişilebilirlik ve kullanıcı dostu olmak için web sitesinde yeni bir değişiklik yaptıysanız, odak noktası kullanıcı deneyimi olduğundan bu KQI müşteri odaklı olabilir.



KQI'ler ile KPI'ler arasındaki farklar​

İş dünyasında bazen insanlar KPI ve KQI terimlerini birbirinin yerine kullanırlar ancak aşağıdaki gibi alanlarda belirgin farklılıklar vardır:

Data miktarı​

Hem KPI'ları hem de KQI'leri tek veya çoklu metrik olarak ölçebilirsiniz. Ancak KPI'ları tek bir ölçümle ölçme olasılığınız daha yüksek olabilir. Örneğin, bir promosyon sonrasında web sitenizin trafiğinin artıp artmadığını görmek istiyorsanız, baktığınız sayı ziyaretçi sayısıdır. Ancak belirli bir etkinliğin kalite standartlarını karşılayıp karşılamadığını anlamak için KQI'leri gruplar halinde ölçebilirsiniz. Bir ürünün veya sürecin kalitesine bakarken şunları hesaba katabilirsiniz:

  • Anketler ve ham veriler gibi değişmemesi gereken boylamsal veriler
  • Temizlememeniz veya değiştirilmemesi ve manipüle edilmemesi gereken veriler
  • Diğer verilerden elde edilen veriler
  • Birbiriyle ilişkili veri kümeleri
  • Tanımlı değer aralıklarına veya başlangıç ve bitiş parametrelerine sahip veriler
  • Analiz için istenen, tercih edilen veya doğru formatta olduğundan emin olmak için veri doğrulama
  • Zaman ve süre kısıtlamaları olan veriler
  • Veri eserleri
Bu faktörler size KQI sonucunun daha büyük bir resmini gösterebilir. Daha spesifik ve doğru bir kalite ölçümü elde etmek için karşılaştırmak üzere bunlardan birkaçını da seçebilirsiniz.

Karmaşıklık​

Analiz için kullanılan veri miktarı nedeniyle KPI'ların belirlenmesi, anlaşılması ve gözden geçirilmesi daha kolay olabilir. Web sitesi trafiği örneğine dönecek olursak, yalnızca bu sayının artması, azalması veya aynı kalması durumunda endişelenebilirsiniz. Neden değiştiğinin veya değişmediğinin kesin nedenini bulmaya çalışmayabilirsiniz. Verileriniz bu bilgiyi verecek kadar spesifik olmayabilir.

Buna karşılık, KQI'ler istatistiklerin daha iyi anlaşılmasını gerektirir. Aşağıdaki gibi terimlerle karşılaşabilirsiniz:

  • Güven aralıkları: Bunlar, verilerinizi bir grafik üzerinde çizdiğinizde nasıl görüneceğine ilişkin beklentilerdir. Çoğunlukla sonuçların çoğunun ortada olmasını ve bir çan eğrisi oluşturmasını beklersiniz.
  • İstatistiksel önem: Bu sayı, toplanan verilerin beklenen sonuçtan önemli ölçüde farklı olup olmadığını söyleyen bir yüzde veya eşiktir. Daha doğru veriler elde etmek için başka bir test veya deneme yapmanız gerekip gerekmediğini size söyleyebilir.
  • Normallik testi: Bu prosedür, verileri test etmenize ve testinizin veya sürecinizin normal bir eğriyi takip edip etmediğini veya görsel grafiği değiştirse bile pozitif veya negatif bir etkiden etkilenip etkilenmediğini belirlemenize olanak tanır.
KQI'ler sayesinde, daha geniş bir veri havuzuna sahip olduğunuz ve daha fazla dikkate alınan faktöre sahip olduğunuz için, belirli bir durumun neden oluştuğunu öğrenebilirsiniz. Projenizin kalitesi ve neden belirli bir sonuca ulaştığınız hakkında bir sonuca varmak için verilere daha yakından bakabilirsiniz.
 

Ekli dosyalar

  • 0 bayt · Görüntüleme: 0

Şu an konuyu görüntüleyenler (Toplam : 0, Üye: 0, Misafir: 0)

Geri
Üst