HERAKLES Otomatik Avlı kalıcı sunucu. 19 Haziran'da açılıyor. Atius & Wizard güvencesiyle hemen kayıt ol, ön kayıt ödülleri aktif. HEMEN TIKLA!
Python Normal Veri Dağılımı
Bu bölümde, değerlerin belirli bir değer etrafında yoğunlaştığı bir dizi oluşturmayı öğreneceğiz.
Bu bölümde, değerlerin belirli bir değer etrafında yoğunlaştığı bir dizi oluşturmayı öğreneceğiz.
Olasılık teorisinde bu tür veri dağılımı, bu veri dağılımının formülünü bulan matematikçi Carl Friedrich Gauss'tan sonra normal veri dağılımı veya Gauss veri dağılımı olarak bilinir.
Tipik bir normal veri dağılımı:
[CODE lang="python" title="Örnek"]import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
x = numpy.random.normal(5.0, 1.0, 100000)
plt.hist(x, 100)
plt.show()[/CODE]
Not: Normal dağılım grafiği, bir çanın karakteristik şekli nedeniyle çan eğrisi olarak da bilinir.
Histogram Açıklaması
numpy.random.normal() 100 çubuklu bir histogram çizmek için yöntemden 100000 değer içeren diziyi kullanırız.
Ortalama değerin 5.0 ve standart sapmanın 1.0 olduğunu belirtiyoruz.
Bu, değerlerin 5.0 civarında ve nadiren ortalamadan 1.0'dan daha uzakta yoğunlaşması gerektiği anlamına gelir.
Ve histogramdan da görebileceğiniz gibi, çoğu değer 4.0 ile 6.0 arasındadır ve tepe noktası yaklaşık 5.0'dır.
Ortalama değerin 5.0 ve standart sapmanın 1.0 olduğunu belirtiyoruz.
Bu, değerlerin 5.0 civarında ve nadiren ortalamadan 1.0'dan daha uzakta yoğunlaşması gerektiği anlamına gelir.
Ve histogramdan da görebileceğiniz gibi, çoğu değer 4.0 ile 6.0 arasındadır ve tepe noktası yaklaşık 5.0'dır.
Şu an konuyu görüntüleyenler (Toplam : 0, Üye: 0, Misafir: 0)
Benzer konular
