- Katılım
- 30 Nis 2011
- Konular
- 1,324
- Mesajlar
- 5,827
- Online süresi
- 6ay 6g
- Reaksiyon Skoru
- 5,727
- Altın Konu
- 235
- Başarım Puanı
- 379
- TM Yaşı
- 14 Yıl 11 Ay 28 Gün
- MmoLira
- 27,312
- DevLira
- 27
Metin2 EP, Valorant VP dahil tüm oyun ürünlerini en uygun fiyatlarla bulabilir, Item ve Karakterlerinizi hızlıca satabilirsiniz. HEMEN TIKLA!
Python Normal Veri Dağılımı
Bu bölümde, değerlerin belirli bir değer etrafında yoğunlaştığı bir dizi oluşturmayı öğreneceğiz.
Bu bölümde, değerlerin belirli bir değer etrafında yoğunlaştığı bir dizi oluşturmayı öğreneceğiz.
Olasılık teorisinde bu tür veri dağılımı, bu veri dağılımının formülünü bulan matematikçi Carl Friedrich Gauss'tan sonra normal veri dağılımı veya Gauss veri dağılımı olarak bilinir.
Tipik bir normal veri dağılımı:
Örnek:
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
x = numpy.random.normal(5.0, 1.0, 100000)
plt.hist(x, 100)
plt.show()
Not: Normal dağılım grafiği, bir çanın karakteristik şekli nedeniyle çan eğrisi olarak da bilinir.
Histogram Açıklaması
numpy.random.normal() 100 çubuklu bir histogram çizmek için yöntemden 100000 değer içeren diziyi kullanırız.
Ortalama değerin 5.0 ve standart sapmanın 1.0 olduğunu belirtiyoruz.
Bu, değerlerin 5.0 civarında ve nadiren ortalamadan 1.0'dan daha uzakta yoğunlaşması gerektiği anlamına gelir.
Ve histogramdan da görebileceğiniz gibi, çoğu değer 4.0 ile 6.0 arasındadır ve tepe noktası yaklaşık 5.0'dır.
Ortalama değerin 5.0 ve standart sapmanın 1.0 olduğunu belirtiyoruz.
Bu, değerlerin 5.0 civarında ve nadiren ortalamadan 1.0'dan daha uzakta yoğunlaşması gerektiği anlamına gelir.
Ve histogramdan da görebileceğiniz gibi, çoğu değer 4.0 ile 6.0 arasındadır ve tepe noktası yaklaşık 5.0'dır.




