Hikayeler

Reklam vermek için turkmmo@gmail.com

Python Normal Veri Dağılımı

ByMoDuS

Fahri Üye
Fahri Üye
Katılım
30 Nis 2011
Konular
1,324
Mesajlar
5,827
Online süresi
6ay 6g
Reaksiyon Skoru
5,727
Altın Konu
235
Başarım Puanı
379
TM Yaşı
14 Yıl 11 Ay 28 Gün
MmoLira
27,312
DevLira
27

Metin2 EP, Valorant VP dahil tüm oyun ürünlerini en uygun fiyatlarla bulabilir, Item ve Karakterlerinizi hızlıca satabilirsiniz. HEMEN TIKLA!

Python Normal Veri Dağılımı


Bu bölümde, değerlerin belirli bir değer etrafında yoğunlaştığı bir dizi oluşturmayı öğreneceğiz.

Olasılık teorisinde bu tür veri dağılımı, bu veri dağılımının formülünü bulan matematikçi Carl Friedrich Gauss'tan sonra normal veri dağılımı veya Gauss veri dağılımı olarak bilinir.

Tipik bir normal veri dağılımı:
Örnek:
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

x = numpy.random.normal(5.0, 1.0, 100000)

plt.hist(x, 100)
plt.show()

img_numpy_normal.png



Not: Normal dağılım grafiği, bir çanın karakteristik şekli nedeniyle çan eğrisi olarak da bilinir.

Histogram Açıklaması

numpy.random.normal() 100 çubuklu bir histogram çizmek için yöntemden 100000 değer içeren diziyi kullanırız.

Ortalama değerin 5.0 ve standart sapmanın 1.0 olduğunu belirtiyoruz.

Bu, değerlerin 5.0 civarında ve nadiren ortalamadan 1.0'dan daha uzakta yoğunlaşması gerektiği anlamına gelir.

Ve histogramdan da görebileceğiniz gibi, çoğu değer 4.0 ile 6.0 arasındadır ve tepe noktası yaklaşık 5.0'dır.
 
Paylaşım için teşekkürler :)
 

Şu an konuyu görüntüleyenler (Toplam : 1, Üye: 0, Misafir: 1)

Geri
Üst