Bir Uzman, Yapay Zekalarla İlgili Önyargı Uyarısında Bulundu

[AsiLZade]

Metin2 EP, Valorant VP dahil tüm oyun ürünlerini en uygun fiyatlarla bulabilir, Item ve Karakterlerinizi hızlıca satabilirsiniz. HEMEN TIKLA!

Yapay zeka sistemleri, yapısal bir önyargı sorunuyla karşılaşabilir ve bu durum, bir felakete dönüşünülebilir. Bir uzman bu konuda uyarılarda bulundular.
Yapay zekanında tanımına baktığımızda, insan zihninin gerçekleştirebileceği işlemleri gerçekleştirebilen makine ve yazılımlar olduklarını görebiliyoruz. Amazon Alexa gibi günlük yaşamımızda gördüklerimizden Google’ın aramalarımızı tahmin eden sistemine kadar pek çok farklı yapay zeka bulunmakta.

Bir yapay zeka uzmanı ise acilen ilgilenilmesi gereken bir soruna dikkatleri çekti. Leiden Üniversitesi’nden de yapay zekanında alanında yardımcı profesör Peter van der Putten, yapay zekada yer alan bir kusuru göz önünenede çıkarıldı.

Karar vermek genellikle karmaşık bir sürecin sonucu olarak gerçekleşirler. Elde edilen tek bir çıktı (alınan karar) olmasına rağmen altta yatan farklı etmenler olabilmekte. Bu etmenleri değerlendirirken gözlemciler kendi deneyimlerine göre hareket etmişlerdir. İşe alım yapan kişi bir kişinin adayları “Benimle aynı okuldan mıdır?” ya da “Kimler benim okulumdan değildir?

Van Putten de bu noktadada yapay zekaların kendi başlarına iyi ya da kötü olmadıklarını söyleyerek konuya dahil olmakta. Yine de aynı şekilde insanların önyargılarını ve yanlılıklarını da bu sistemlerin kopyalayabileceğini ifade etmektedir.

Örneğin insan kaynakları için geliştirilmiş olan bir yapay zekanın, kadınların yaşadığı mesleki yükselme sorunlarını önyargı olarak kopyaladığı ortaya çıkmışlardır. Diğer çalışan verilerinden yola çıkarak da eğitilen yapay zeka, daha üst seviyelerde denk adaylarla karşılaştığında kadın adayı reddetmeye yönlendirilmiştir.

Kuralların ve verilerin kendi içinde barındırdığı önyargı, her zaman için doğrudan isimlendirilemese de istatistiklerle ortaya konabilmekte. Bu istatistiksel yapıyı önceden keşfeden yapay zeka dan sonra kendi kodunun parçası haline gelmekte.

Apple’ın kurucularından Steve Wozniak, algoritmaların kadınlara karşı önyargılar geliştirmiş olabileceğini dile getiren bir başka isim olmuştur. Firmanın kredi kartı da kredi özellikleri benzer olan kadın ve erkeklere farklı limitler sunulmuştur.

Uzmanlara göre yapay zeka, onu kurarken kullanılan veri kadar önyargılı ve yanlı olmakta. Bunu engellemek mümkün değil fakat etkisini kontrol edilebilir tutmak mümkün olabiliyor. Yapay zeka yeni verilerle bir şeyler öğrendikçe bizde bir şeyler öğreniyoruz gibi durmakta.