Hikayeler

Reklam vermek için turkmmo@gmail.com

Ekran Kartı (GPU) Nedir ? Ne İşe Yarar ? - 2020

ßyMesMes

'Sıradışı Emekli Admin
Telefon Numarası Onaylanmış Üye TC Kimlik Numarası Doğrulanmış Üye
Fahri Üye
Paylaşım
Katılım
2 Ağu 2010
Konular
5,440
Mesajlar
24,645
Online süresi
1ay 20g
Reaksiyon Skoru
6,396
Altın Konu
425
Başarım Puanı
514
TM Yaşı
15 Yıl 8 Ay 23 Gün
MmoLira
-2,502
DevLira
0

Metin2 EP, Valorant VP dahil tüm oyun ürünlerini en uygun fiyatlarla bulabilir, Item ve Karakterlerinizi hızlıca satabilirsiniz. HEMEN TIKLA!

Ekran Kartı (GPU) nedir?
ekran kartı nedir.jpg

GPU'lar sadece oyun oynamak için iyi değildir - iş uygulamaları için de kullanılırlar !

Merkezi işlem birimi (CPU) bir bilgisayarın silikon beyninin mantıksal düşünme bölümü ise, grafik işlem birimi (GPU) tartışmasız yaratıcı tarafıdır ve grafik kullanıcı arayüzlerini siyah ve beyaz çizgiler yerine renkli ve tasarımsal hale getirir.

Çoğu CPU, Windows'un bağlı bir ekranda görüntülenebilmesini sağlamak için bir tür entegre GPU ile birlikte gelirken, video oluşturma ve bilgisayar destekli tasarım (CAD) gibi, genellikle bir ekran kartı gerektiren çok sayıda daha yoğun grafik tabanlı görev vardır. Özellikle bir grafik kartı biçiminde özel veya gizli GPU'lar.

İkincisi söz konusu olduğunda, Nvidia ve AMD, masaüstü ve dizüstü bilgisayar grafiklerinde grafik kartı arenasındaki iki ana oyuncu. Intel’in kendi Iris Plus ve UHD entegre GPU’ları, özel grafikler olmadan dizüstü bilgisayarlarda çok fazla hafif iş yapma eğilimindedir. Qualcomm, MediaTek ve benzerleri, mobil cihazlar için GPU'lar sağlar, ancak bunlar genellikle GPU'nun CPU ve diğer çekirdek mobil yonga seti bileşenleri ile aynı yonga üzerinde olduğu yonga üzerinde sistem (SoC) tasarımlarında gelir.

GPU'yu, yalnızca PC oyunlarını oynamaya meraklı insanların ilgilendiği bir şey olarak düşünmek kolay olabilir. Ancak okumaya devam edin ve GPU'nun sadece oyun oynamaktan daha fazlasını sağladığını göreceksiniz.

GPU ne yapar?
GPU, yonga üreticisi Nvidia tarafından icat edildiğinde 1990'larda bir makinedeki grafiklere güç veren bileşen için popüler bir terim haline geldi. Şirketin GeForce grafik kartları yelpazesi ilk popüler hale gelenlerdi ve donanım hızlandırma, programlanabilir gölgeleme ve akış işleme gibi ilgili teknolojilerin gelişmesini sağladı.

Bir işletim sisteminin masaüstü ortamı gibi temel nesneleri oluşturma görevi genellikle CPU'da yerleşik olarak bulunan sınırlı grafik işleme işlevleri tarafından gerçekleştirilebilirken, bazı daha yorucu iş yükleri ekstra beygir gücü gerektirir, bu da özel bir GPU'nun devreye girdiği yerdir.

Kısacası, bir GPU, yoğun grafik oluşturma görevlerini yerine getirmek için özel olarak tasarlanmış bir işlemcidir.

Bilgisayar tarafından oluşturulan grafikler - video oyunlarında veya diğer animasyonlu ortamlarda bulunanlar gibi - her bir ayrı karenin bilgisayar tarafından ayrı ayrı 'çizilmesini' gerektirir, bu da büyük miktarda güç gerektirir.

Üst düzey masaüstü bilgisayarların çoğu, anakartın PCIe yuvalarından birini kaplayan özel bir grafik kartına sahip olacaktır. Bunlar genellikle, kartta yerleşik olarak bulunan ve yalnızca grafik işlemler için ayrılmış kendi ayrılmış bellek tahsisine sahiptir. Bazı özellikle gelişmiş PC'ler, daha fazla işlem gücü sağlamak için birbirine bağlanmış iki GPU bile kullanır.

Bu arada dizüstü bilgisayarlar genellikle, masaüstü muadillerine göre daha küçük ve daha az güçlü olan daha küçük mobil kartlar taşırlar. Bu, masaüstü kartlarının sunduğu ham performansın bir kısmı pahasına, başka türlü hantal bir GPU'yu daha küçük bir kasaya sığdırmalarına olanak tanır.

GPU'lar ne için kullanılır?
GPU'lar en çok yüksek kaliteli oyun deneyimlerini sürdürmek ve gerçekçi dijital grafikler üretmek için kullanılır. Bununla birlikte, güçlü grafik yongalarına dayanan birkaç iş uygulaması da vardır.

Örneğin AutoCAD gibi 3B modelleme yazılımı, modelleri oluşturmak için GPU'ları kullanır. Bu tür bir yazılımla çalışan kişiler kısa bir süre içinde çok sayıda küçük değişiklik yapma eğiliminde olduklarından, birlikte çalıştıkları bilgisayarın modeli hızlı bir şekilde yeniden oluşturabilmesi gerekir.

Video düzenleme başka bir yaygın kullanım durumudur; Bazı güçlü CPU'lar temel video düzenlemeyi halledebilirken, büyük miktarlarda yüksek çözünürlüklü dosyalarla (özellikle 4K veya 360 derecelik video) çalışıyorsanız, dosyaları bir anda dönüştürmek için üst düzey bir GPU gerekir.

GPU'lar, belirli bir süre içinde CPU'lardan daha fazla işlevi işleyebildikleri için, makine öğreniminde de kullanım için genellikle CPU'lara tercih edilir. Bu, uğraşmaları gereken veri hacmi nedeniyle onları sinir ağları oluşturmak için daha uygun hale getirir.

Bununla birlikte, tüm GPU'lar eşit yaratılmamıştır - AMD ve Nvidia gibi üreticiler genellikle çiplerinin özel olarak bu tür uygulamalar göz önünde bulundurularak tasarlanan ve daha derinlemesine destek sağlanan özel kurumsal sürümlerini üretir.
 

Şu an konuyu görüntüleyenler (Toplam : 1, Üye: 0, Misafir: 1)

Geri
Üst