18 Eylül 21:00 — DUHAN2 açılıyor! 1-120 Official Emek, P2W yok, Ücretsiz Oto Av + Balık Botu, TL ödüllü rekabet ve Legal Pazar seni bekliyor. HEMEN TIKLA!
Olasılık kuramı ve istatistik bilim kollarında, multinom dağılımı binom dağılımının genelleştirilmesidir.
Binom dağılım n sayıda herbiri istatistiksel olarak bağımsız olan 'Bernoulli denemeleri içinde herbir deneme için başarı olasılığı bilinip ve aynı olursa elde edilebilen başarılı sonuç sayısının olasılık dağılımıdır.
Bir multinom dağılımında her deneme sonlu bir sabit olan k sayıda mümkün sonuçdan sadece tek birinin gerçekleşmesi ile son bulur. Bu k sayıda mümkün sonucun her biri için sabit olasılıklar, yani
p1, ..., pk
bulunmaktadır; bunlar için
pi ≥ 0 eger i = 1, ..., k
ve \sum_{i=1}^k p_i = 1 n sayıda bağımsız deneme yapılır.
O zaman rassal değişkenler olan X_i n deneme yapılırsa i sayılı sonucun gözümlenmesi sayısını ifade eder. X=(X_1,\ldots,X_k) ifadesi ise n ve vektör p parametreleri olan bir multinom dağılımı gösterir. Vektör p=(p1, ..., pk) olarak da yazılabilir.
Binom dağılım n sayıda herbiri istatistiksel olarak bağımsız olan 'Bernoulli denemeleri içinde herbir deneme için başarı olasılığı bilinip ve aynı olursa elde edilebilen başarılı sonuç sayısının olasılık dağılımıdır.
Bir multinom dağılımında her deneme sonlu bir sabit olan k sayıda mümkün sonuçdan sadece tek birinin gerçekleşmesi ile son bulur. Bu k sayıda mümkün sonucun her biri için sabit olasılıklar, yani
p1, ..., pk
bulunmaktadır; bunlar için
pi ≥ 0 eger i = 1, ..., k
ve \sum_{i=1}^k p_i = 1 n sayıda bağımsız deneme yapılır.
O zaman rassal değişkenler olan X_i n deneme yapılırsa i sayılı sonucun gözümlenmesi sayısını ifade eder. X=(X_1,\ldots,X_k) ifadesi ise n ve vektör p parametreleri olan bir multinom dağılımı gösterir. Vektör p=(p1, ..., pk) olarak da yazılabilir.