- Katılım
- 25 Eki 2023
- Konular
- 322
- Mesajlar
- 772
- Online süresi
- 28g 5989s
- Reaksiyon Skoru
- 917
- Altın Konu
- 145
- Başarım Puanı
- 182
- TM Yaşı
- 2 Yıl 5 Ay 26 Gün
- MmoLira
- 5,511
- DevLira
- 9
Metin2 EP, Valorant VP dahil tüm oyun ürünlerini en uygun fiyatlarla bulabilir, Item ve Karakterlerinizi hızlıca satabilirsiniz. HEMEN TIKLA!
Merhaba TurkMMO ailesi,
Bugün sizlerle AI dünyasının ilginç bir model ailesi olan IBM Granite 4 Nano’yu inceleyeceğiz.
Bunlar yeni nesil küçük boyutlu yapay zekâ modelleridir.
Peki bu nedir?
Ne işe yarar?
Bir bilgisayara kurarsam ne olur?
Nasıl çalıştırırım?
Hepsini adım adım anlatıyorum.
IBM Granite 4 Nano, IBM tarafından geliştirilen küçük ve hızlı AI (yapay zekâ) model ailesidir.
Bu modeller, tıpkı ChatGPT gibi çalışabilir ama önemli farkları vardır:
İnternete ihtiyaç duymazlar
Kendi bilgisayarında çalışır
Hızlı cevap verir
Küçük ve hafiftir
Sen yönetirsin
Bir web servisi değil, bilgisayarında çalışan AI motorudur.
Granite 4 Nano şöyle işler yapabilir:
Metin yazma
Soru cevaplama
Yazı özetleme
Kod açıklama
AI ile sohbet
Teknik metinleri anlamlandırma
Örneğin:
gibi soruları cevaplar.
Ama unutma:
Bu sistem ChatGPT kadar güçlü değildir.
Onun yerine “internetsiz çalışan, hafif AI” olarak düşün.
Öneri:
C:\Users\KullanıcıAdı\granite_project
Python 3.10+’u buradan indir:
Kurarken “Add Python to PATH” (Python’u PATH’e ekle) seçeneğini işaretle.
Klasöre gir:
cd granite_project
Sanal ortam oluştur:
python -m venv granite_env
Etkinleştir:
Windows
granite_env\Scripts\activate
Linux / macOS
source granite_env/bin/activate
Artık terminalin başında şu görünür:
(granite_env) C:\granite_project>
Aşağıyı yaz:
pip install --upgrade pip
pip install torch transformers
Şimdi klasör içindeki metin belgesini aç:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
model_name = "ibm-granite/granite-4.0-h-350m-instruct"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
prompt = "Merhaba! Linux nedir? Kısa ve anlaşılır şekilde anlat."
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=150)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))
Bu kısa script:
Terminalde (kopyala–yapıştır):
python main.py
İlk çalıştırmada:
Model internetten indirilir
Model disk üzerinde:
C:\Users\KullanıcıAdı\.cache\huggingface\
Bu klasör:
Bunu şöyle düşün:
Sen yazıyorsun →
Model anlamaya çalışıyor →
Cevap veriyor
ama bu cevap:
Gizliliğin tamamen sende
Granite 4 Nano:
Küçük AI
Az RAM gerektirir
CPU ile çalışır
Ama:
ChatGPT kadar güçlü değil
Büyük metinleri çok derin öğrenmez
Çok karmaşık görevlerde sınırlı
Bu yüzden amaç:
Yerel, basit AI işlevleri
Internet yoksa
Gizliliğe önem veriyorsan
Lokal AI denemek istiyorsan
AI öğrenmek istiyorsan
Bilgi alma
Linux çekirdeği nedir?
Yazı özetleme
Bu uzun metni kısa özetle:
Kod açıklama
Bu Python kodu ne yapıyor?
Küçük projeler, öğrenme, gizlilik ve internetsiz AI için ideal.
Bugün sizlerle AI dünyasının ilginç bir model ailesi olan IBM Granite 4 Nano’yu inceleyeceğiz.
Bunlar yeni nesil küçük boyutlu yapay zekâ modelleridir.
Peki bu nedir?
Ne işe yarar?
Bir bilgisayara kurarsam ne olur?
Nasıl çalıştırırım?Hepsini adım adım anlatıyorum.
1. IBM Granite 4 Nano Nedir?
IBM Granite 4 Nano, IBM tarafından geliştirilen küçük ve hızlı AI (yapay zekâ) model ailesidir.
Bu modeller, tıpkı ChatGPT gibi çalışabilir ama önemli farkları vardır:
İnternete ihtiyaç duymazlar
Kendi bilgisayarında çalışır
Hızlı cevap verir
Küçük ve hafiftir
Sen yönetirsinBir web servisi değil, bilgisayarında çalışan AI motorudur.
2. IBM Granite 4 Nano Ne İşe Yarar?
Granite 4 Nano şöyle işler yapabilir:
Metin yazma
Soru cevaplama
Yazı özetleme
Kod açıklama
AI ile sohbet
Teknik metinleri anlamlandırmaÖrneğin:
“Linux nedir?”
“Bu Python kodu ne yapıyor?”
“Uzun metni kısa ve sade şekilde özetle”
gibi soruları cevaplar.
Ama unutma:
Bu sistem ChatGPT kadar güçlü değildir.
Onun yerine “internetsiz çalışan, hafif AI” olarak düşün.
3. Nasıl Kurulur?
GEREKSİNİMLER
| Gereken | Minimum |
|---|---|
| İşletim Sistemi | Windows / Linux / macOS |
| Python | 3.10 ve üzeri |
| RAM | 4 GB+ |
| Disk | 5–10 GB boş alan |
| İnternet (ilk kurulum için) | Evet |
Adım 1 – Bir Proje Klasörü Oluştur
Öneri:
C:\Users\KullanıcıAdı\granite_project
Adım 2 – Python Yükle
Python 3.10+’u buradan indir:
Linkleri görebilmek için Turkmmo Forumuna ÜYE olmanız gerekmektedir.
Kurarken “Add Python to PATH” (Python’u PATH’e ekle) seçeneğini işaretle.
Adım 3 – Sanal Ortam (venv) Oluştur
Klasöre gir:
cd granite_project
Sanal ortam oluştur:
python -m venv granite_env
Etkinleştir:
Windows
granite_env\Scripts\activate
Linux / macOS
source granite_env/bin/activate
Artık terminalin başında şu görünür:
(granite_env) C:\granite_project>
Adım 4 – Gerekli Kütüphaneler
Aşağıyı yaz:
pip install --upgrade pip
pip install torch transformers
Bu sadece Python tarafını hazırlar. Modeli çalıştıracak motor buraya yüklenir.
4. Model Çalıştırma – Kod Nereye Yazılır?
Şimdi klasör içindeki metin belgesini aç:
- Sağ tık → Yeni → Metin Belgesi
- Adını main.py yap
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
model_name = "ibm-granite/granite-4.0-h-350m-instruct"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
prompt = "Merhaba! Linux nedir? Kısa ve anlaşılır şekilde anlat."
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=150)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))
Bu kısa script:
- Modelin ismini belirler
- Soru sorar
- Cevabı yazdırır
5. Kod Nasıl Çalıştırılır?
Terminalde (kopyala–yapıştır):
python main.py
İlk çalıştırmada:
Model internetten indirilir
- Bu biraz zaman alabilir
- Sonraki çalıştırmalarda daha hızlıdır
6. Model Nereye İndiriliyor?
Model disk üzerinde:
C:\Users\KullanıcıAdı\.cache\huggingface\
Bu klasör:
- Model verilerini tutar
- Sonra internet gerektirmez
7. Nasıl Çalışır?
Bunu şöyle düşün:
Sen yazıyorsun →
Model anlamaya çalışıyor →
Cevap veriyorama bu cevap:
- İnternete gitmez
- Sunucularda saklanmaz
- Sadece SENİN bilgisayarında oluşur
Gizliliğin tamamen sende
8. Sınırlar / Ne Kadar İyi?
Granite 4 Nano:
Küçük AI
Az RAM gerektirir
CPU ile çalışırAma:
ChatGPT kadar güçlü değil
Büyük metinleri çok derin öğrenmez
Çok karmaşık görevlerde sınırlıBu yüzden amaç:
Yerel, basit AI işlevleri
9. Ne Zaman Kullanılır?
Internet yoksa
Gizliliğe önem veriyorsan
Lokal AI denemek istiyorsan
AI öğrenmek istiyorsanIBM Granite 4 Nano tam buna göre.
10. Örnek Komutlar (Ne Yazabilirsin?)
Bilgi alma
Linux çekirdeği nedir?
Yazı özetleme
Bu uzun metni kısa özetle:
Kod açıklama
Bu Python kodu ne yapıyor?
Özet (Tek Cümle)
IBM Granite 4 Nano, bilgisayarında internetsiz çalışan, basit ve hafif bir yapay zekâ modelidir.
Küçük projeler, öğrenme, gizlilik ve internetsiz AI için ideal.
- Katılım
- 1 Tem 2019
- Konular
- 1,953
- Mesajlar
- 5,201
- Online süresi
- 1ay 8g
- Reaksiyon Skoru
- 3,987
- Altın Konu
- 140
- Başarım Puanı
- 339
- TM Yaşı
- 6 Yıl 9 Ay 23 Gün
- MmoLira
- 39,465
- DevLira
- 150
PAYLAŞIM İÇİN TEŞEKKÜRLER,ELİNE SAĞLIK.
Şu an konuyu görüntüleyenler (Toplam : 1, Üye: 0, Misafir: 1)
Benzer konular
- Cevaplar
- 4
- Görüntüleme
- 50
- Cevaplar
- 1
- Görüntüleme
- 16
- Cevaplar
- 8
- Görüntüleme
- 740
- Cevaplar
- 2
- Görüntüleme
- 254
- Cevaplar
- 4
- Görüntüleme
- 324














