- Katılım
- 25 Eki 2023
- Konular
- 322
- Mesajlar
- 772
- Online süresi
- 28g 5989s
- Reaksiyon Skoru
- 917
- Altın Konu
- 145
- Başarım Puanı
- 182
- TM Yaşı
- 2 Yıl 5 Ay 26 Gün
- MmoLira
- 5,511
- DevLira
- 9
Metin2 EP, Valorant VP dahil tüm oyun ürünlerini en uygun fiyatlarla bulabilir, Item ve Karakterlerinizi hızlıca satabilirsiniz. HEMEN TIKLA!
Merhaba TurkMMO ailesi,
Bugün sizlerle AI dünyasının ilginç bir model ailesi olan IBM Granite 4 Nano’yu inceleyeceğiz.
Bunlar yeni nesil küçük boyutlu yapay zekâ modelleridir.
Hepsini adım adım anlatıyorum.
IBM Granite 4 Nano, IBM tarafından geliştirilen küçük ve hızlı AI (yapay zekâ) model ailesidir.
Bu modeller, tıpkı ChatGPT gibi çalışabilir ama önemli farkları vardır:
Bir web servisi değil, bilgisayarında çalışan AI motorudur.
Granite 4 Nano şöyle işler yapabilir:
Örneğin:
gibi soruları cevaplar.
Ama unutma:
Bu sistem ChatGPT kadar güçlü değildir.
Onun yerine “internetsiz çalışan, hafif AI” olarak düşün.
Öneri:
C:\Users\KullanıcıAdı\granite_project
Python 3.10+’u buradan indir:
Kurarken “Add Python to PATH” (Python’u PATH’e ekle) seçeneğini işaretle.
Klasöre gir:
cd granite_project
Sanal ortam oluştur:
python -m venv granite_env
Etkinleştir:
Windows
granite_env\Scripts\activate
Linux / macOS
source granite_env/bin/activate
Artık terminalin başında şu görünür:
(granite_env) C:\granite_project>
Aşağıyı yaz:
pip install --upgrade pip
pip install torch transformers
Şimdi klasör içindeki metin belgesini aç:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
model_name = "ibm-granite/granite-4.0-h-350m-instruct"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
prompt = "Merhaba! Linux nedir? Kısa ve anlaşılır şekilde anlat."
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=150)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))
Bu kısa script:
Terminalde (kopyala–yapıştır):
python main.py
İlk çalıştırmada:
Model internetten indirilir
Model disk üzerinde:
C:\Users\KullanıcıAdı\.cache\huggingface\
Bu klasör:
Bunu şöyle düşün:
ama bu cevap:
Gizliliğin tamamen sende
Granite 4 Nano:
Ama:
Bu yüzden amaç:
Yerel, basit AI işlevleri
Bilgi alma
Linux çekirdeği nedir?
Yazı özetleme
Bu uzun metni kısa özetle:
Kod açıklama
Bu Python kodu ne yapıyor?
Küçük projeler, öğrenme, gizlilik ve internetsiz AI için ideal.
Bugün sizlerle AI dünyasının ilginç bir model ailesi olan IBM Granite 4 Nano’yu inceleyeceğiz.
Bunlar yeni nesil küçük boyutlu yapay zekâ modelleridir.
Hepsini adım adım anlatıyorum.
IBM Granite 4 Nano, IBM tarafından geliştirilen küçük ve hızlı AI (yapay zekâ) model ailesidir.
Bu modeller, tıpkı ChatGPT gibi çalışabilir ama önemli farkları vardır:
Bir web servisi değil, bilgisayarında çalışan AI motorudur.
Granite 4 Nano şöyle işler yapabilir:
Örneğin:
gibi soruları cevaplar.
Ama unutma:
Bu sistem ChatGPT kadar güçlü değildir.
Onun yerine “internetsiz çalışan, hafif AI” olarak düşün.
| Gereken | Minimum |
|---|---|
| İşletim Sistemi | Windows / Linux / macOS |
| Python | 3.10 ve üzeri |
| RAM | 4 GB+ |
| Disk | 5–10 GB boş alan |
| İnternet (ilk kurulum için) | Evet |
Öneri:
C:\Users\KullanıcıAdı\granite_project
Python 3.10+’u buradan indir:
Linkleri görebilmek için Turkmmo Forumuna ÜYE olmanız gerekmektedir.
Kurarken “Add Python to PATH” (Python’u PATH’e ekle) seçeneğini işaretle.
Klasöre gir:
cd granite_project
Sanal ortam oluştur:
python -m venv granite_env
Etkinleştir:
Windows
granite_env\Scripts\activate
Linux / macOS
source granite_env/bin/activate
Artık terminalin başında şu görünür:
(granite_env) C:\granite_project>
Aşağıyı yaz:
pip install --upgrade pip
pip install torch transformers
Şimdi klasör içindeki metin belgesini aç:
- Sağ tık → Yeni → Metin Belgesi
- Adını main.py yap
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
model_name = "ibm-granite/granite-4.0-h-350m-instruct"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
prompt = "Merhaba! Linux nedir? Kısa ve anlaşılır şekilde anlat."
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=150)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))
Bu kısa script:
- Modelin ismini belirler
- Soru sorar
- Cevabı yazdırır
Terminalde (kopyala–yapıştır):
python main.py
İlk çalıştırmada:
Model internetten indirilir
- Bu biraz zaman alabilir
- Sonraki çalıştırmalarda daha hızlıdır
Model disk üzerinde:
C:\Users\KullanıcıAdı\.cache\huggingface\
Bu klasör:
- Model verilerini tutar
- Sonra internet gerektirmez
Bunu şöyle düşün:
ama bu cevap:
- İnternete gitmez
- Sunucularda saklanmaz
- Sadece SENİN bilgisayarında oluşur
Gizliliğin tamamen sende
Granite 4 Nano:Ama:
Bu yüzden amaç:
Yerel, basit AI işlevleri
Bilgi alma
Linux çekirdeği nedir?
Yazı özetleme
Bu uzun metni kısa özetle:
Kod açıklama
Bu Python kodu ne yapıyor?
Küçük projeler, öğrenme, gizlilik ve internetsiz AI için ideal.
- Katılım
- 1 Tem 2019
- Konular
- 1,953
- Mesajlar
- 5,201
- Online süresi
- 1ay 8g
- Reaksiyon Skoru
- 3,987
- Altın Konu
- 140
- Başarım Puanı
- 339
- TM Yaşı
- 6 Yıl 9 Ay 23 Gün
- MmoLira
- 39,465
- DevLira
- 150
PAYLAŞIM İÇİN TEŞEKKÜRLER,ELİNE SAĞLIK.