Altın Konu ELK Stack Nedir?

[KERİM ERBAY]

ROHAN2 WORLD 1-120 TR TİPİ OFFICIAL YOHARA, BALATHOR VE AMON! 80. GÜNÜNDE! +10.000 ONLİNE! HİLE VE BOT %100 ENGELLİ HEMEN TIKLA!

Etkili günlük yönetimi ve veri analizi, sağlam bir BT altyapısının hayati bileşenleridir. Kuruluşların sistemlerini proaktif bir şekilde yönetmelerini, olası sorunları belirlemelerini ve ele almalarını ve yüksek performans ve güvenlik seviyelerini korumalarını sağlarlar. Bu bağlamda, ELK yığını vazgeçilmez bir rol oynar. Verileri yönetmek, analiz etmek ve görselleştirmek için birleşik bir çerçeve sağlar ve böylece bu kritik işlemleri basitleştirir ve hızlandırır.

ELK yığını (veya sadece ELK) kuruluşundan bu yana önemli bir evrim geçirdi. Başlangıçta günlük yönetimine odaklanmıştı, ancak yeteneklerini genişleterek çok çeşitli analitik görevleri ele almak için kapsamlı bir araç haline geldi. Bu evrim, Büyük Veri ile ilişkili karmaşıklıkları yönetebilen entegre çözümlere olan artan talebin bir kanıtıdır . ELK, bu eğilimin başlıca bir örneği olarak öne çıkıyor ve karmaşık veri analizini işletmeler ve BT profesyonelleri için daha erişilebilir ve eyleme geçirilebilir hale getiriyor.

ELK yığını nedir?​

ELK, Elasticsearch, Logstash ve Kibana'nın kısaltmasıdır. Bu üç bileşen birlikte, büyük miktarda veriyi yönetmek için güçlü, entegre bir çözüm sunar, gerçek zamanlı içgörüler ve kapsamlı bir analiz paketi sunar.

• Elasticsearch yığının merkezindedir. Hız ve doğrulukla büyük miktarda veriyi işleyebilen, oldukça verimli bir arama ve analiz motoru olarak işlev görür.
• Logstash, yığının veri işleme bileşenidir. Verileri toplama, zenginleştirme ve taşıma konusunda uzmanlaşmıştır ve analiz için hazır hale getirir.
• Kibana , yığının kullanıcı arayüzüdür. Kullanıcıların panolar ve görselleştirmeler oluşturmasına ve yönetmesine, verileri kolayca anlaşılabilir biçimlere dönüştürmesine olanak tanır.

ELK'nin Büyük Veri çağında önemli bir araç olarak ortaya çıkışı, veri yönetimi ve analizinin karmaşık zorluklarını ele alma yeteneğinin bir yansımasıdır. Verilerinin gücünden yararlanmak isteyen kuruluşlar için başvurulacak bir çözüm haline gelmiştir.

Elasticsearch, Logstash ve Kibana arasındaki sinerji, ELK'nin etkinliğinin temel taşıdır ve bütünü parçalarından daha büyük bir şeye dönüştürür. Her bileşen diğerini tamamlar ve işletmelerin ham verilerini anlamlı içgörülere dönüştürmelerini sağlayan güçlü bir araç takımı oluşturur. Bu sinerji, tek bir entegre platformda gelişmiş arama yetenekleri, verimli veri işleme ve dinamik görselleştirmeler sunar.

ELK yığınının temel bileşenleri​

Elastik arama​

Özünde Elasticsearch dağıtılmış bir arama ve analiz motorudur. Büyük miktarda veriyi yönetme ve analiz etmede mükemmeldir.

Başlıca özellikleri şunlardır:

• Gelişmiş tam metin arama yetenekleri.
• Hızlı veri alımı için etkili indeksleme.
• Güçlü veri sorgulama fonksiyonları.

Elasticsearch, özellikle büyük veri kümeleriyle uğraşırken ölçeklenebilirliği ve güvenilirliğiyle ünlüdür. Yatay olarak ölçeklenecek şekilde tasarlanmıştır, böylece bir organizasyonun veri gereksinimleri arttıkça veri analizi yetenekleri de buna uygun şekilde büyüyebilir.

Günlük deposu​

Logstash, veri toplama, dönüştürme ve zenginleştirme aracı olarak ELK yığınında önemli bir rol oynar. Hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış günlükler dahil olmak üzere çok çeşitli veri kaynaklarını ve formatlarını işlemede çok yönlüdür. Eklenti ekosistemi, kullanıcıların belirli ihtiyaçlara göre uyarlanmış özel eklentilerle işlevselliğini genişletmesine olanak tanıyan Logstash'in önemli bir özelliğidir .

Kibana​

Kibana, ELK yığınına açılan pencere görevi görerek veri görselleştirme ve keşfi için güçlü bir platform sağlar. Kullanıcıların dinamik, gerçek zamanlı gösterge panelleri ve derinlemesine veri analizi için ayrıntılı çizelgeler ve grafikler gibi çeşitli veri görsel temsilleri oluşturmasını sağlar. Kibana, kullanıcı deneyimini göz önünde bulundurarak tasarlanmıştır ve kolay gezinme ve kapsamlı özelleştirme seçenekleri sağlayan sezgisel bir arayüz sunar.

ELK'nin işlevselliği ve faydaları​

Log yönetimi ve analizi​

ELK, günlük depolamayı merkezileştirme ve kapsamlı günlük analizini kolaylaştırma konusunda mükemmeldir. Gerçek zamanlı günlük işlemeyi ve verimli dizinlemeyi destekleyerek hızlı veri alma ve analizini mümkün kılar.

Veri görselleştirme ve gösterge panelleri​

Kibana, etkileşimli görselleştirmeler ve panolar oluşturmak için güçlü bir araçtır. Bu görselleştirmeler, günlük verilerinden eyleme dönüştürülebilir içgörüler çıkarmaya yardımcı olur ve karmaşık veri kümelerini anlaşılır ve kullanışlı hale getirir.

İzleme ve analiz​

ELK, performans izleme ve sistem analitiği için oldukça etkilidir. Yetenekleri anormallikleri tespit etmeye, sorun gidermeye yardımcı olmaya ve genel BT altyapısını optimize etmeye kadar uzanır. ELK yığınının gelişmiş uygulamaları arasında öngörücü analiz ve makine öğrenimi bulunur ve çeşitli kullanım durumlarına çok yönlülüğünü ve uyarlanabilirliğini gösterir.

ELK'yi yükleme​

ELK'nin temel güçlü yönlerinden biri, çok yönlü ve ağ tabanlı yapısıdır ve çeşitli dağıtım yapılandırmalarına olanak tanır. Tek bir makineye kurulabilir, bu da daha küçük kurulumlar veya ilk test ortamları için mükemmel bir yaklaşımdır. Ancak, daha sağlam, dağıtılmış veya yatay olarak ölçeklenmiş ağlar için, ELK yığınının her bileşeni ayrı sunuculara dağıtılabilir. Bu ölçeklenebilirlik, ELK dağıtımınızın artan veri yüklerini ve çeşitli operasyonel talepleri etkili bir şekilde karşılayabilmesini sağlar.

ELK için bu Linux kurulumunu incelerken, kurulum süreci tek düğümlü bir kurulum mu yoksa daha karmaşık, dağıtılmış bir ortam mı hedeflediğinize bağlı olarak önemli ölçüde değişebileceğinden, özel altyapı ihtiyaçlarınızı göz önünde bulundurmanız çok önemlidir.

Adım 1: Sisteminizi güncelleyin​

Sisteminizi en son paketlere güncelleyin: sudo yum update

Adım 2: Java'yı yükleyin​

Elasticsearch Java gerektirir, bu nedenle OpenJDK'nın en son sürümünü yükleyin:

sudo yum install java-latest-openjdk

Kurulumdan sonra Java sürümünü doğrulayabilirsiniz:

java -sürümü

Adım 3: Deponuzu kurun:​

Farklı sistemlere kurmanız gerekmesi durumunda tüm ana ELK bileşenleri aynı paket deposunu kullanır.

1. Elasticsearch genel GPG anahtarını RPM'ye aktarın:

sudo rpm –import

Linkleri görebilmek için Turkmmo Forumuna ÜYE olmanız gerekmektedir.

1. Elasticsearch için yeni bir depo dosyası oluşturun: sudo vim /etc/yum.repos.d/elastic.repo
2. Aşağıdaki içerikleri ekleyin: [elastic-8.x] name=8.x paketleri için Elastic deposu baseurl=
   Linkleri görebilmek için Turkmmo Forumuna ÜYE olmanız gerekmektedir.
   gpgcheck=1 gpgkey=
   Linkleri görebilmek için Turkmmo Forumuna ÜYE olmanız gerekmektedir.
   enabled=1 autorefresh=1 type=rpm-md
3. Yerel depo veritabanınızı güncelleyin: sudo yum update

Adım 4: Elasticsearch, Logstash ve Kibana'yı yükleyin​

• ELK'yi tek bir sisteme kuruyorsanız, aşağıdaki satırı çalıştırın. ELK'yi ayrı sunuculara kurmanız gerekirse, gerekli olmayan paket adlarını atlayın:

sudo yum install elasticsearch kibana logstash

• Elasticsearch hizmetini etkinleştirin ve başlatın: sudo systemctl enable elasticsearch sudo systemctl start elasticsearch
  
  
  
• Logstash hizmetini etkinleştirin ve başlatın: sudo systemctl enable logstash sudo systemctl start logstash
  
  
  
• Kibana servisini etkinleştirin ve başlatın: sudo systemctl enable kibana sudo systemctl start kibana
  

Adım 5: Güvenlik duvarını yapılandırın​

1. Eğer bir güvenlik duvarınız etkinse , gerekli portları açın. Örneğin, Elasticsearch varsayılan olarak 9200 portunu kullanır, Kibana 5601 portunu kullanır: sudo firewall-cmd –add-port=5601/tcp –permanent sudo firewall-cmd –add-port=9200/tcp –permanent sudo firewall-cmd –reload
   
   
   
2. Logstash için açılması gereken portlar, kullandığınız giriş eklentilerine ve bunları nasıl yapılandırdığınıza bağlıdır. Logstash'in varsayılan bir portu yoktur çünkü belirli boru hattınızın ihtiyaçlarına bağlı olarak gelen veriler için herhangi bir portu dinleyecek şekilde yapılandırılabilir. Güvenlik duvarınız üzerinden rastgele portlara izin vermek için aşağıdaki örneği kullanın:

sudo güvenlik duvarı-cmd –add-port=PORT_NUMARASI/tcp –kalıcı

sudo güvenlik duvarı-cmd –yeniden yükle

İşte birkaç yaygın senaryo:

• Beats girişi: Verileri Logstash'e göndermek için Beats'i (Filebeat veya Metricbeat gibi) kullanıyorsanız, Beats giriş eklentisi için varsayılan bağlantı noktası 5044'tür.
• HTTP girişi: HTTP girişi eklentisini kullanıyorsanız, 8080 veya 9200 gibi yaygın olarak kullanılan bir HTTP portunu dinleyecek şekilde ayarlayabilirsiniz.
• TCP/UDP girişi: Genel TCP veya UDP girişleri için, Logstash'i yapılandırmanıza uygun herhangi bir portu (örneğin 5000) dinleyecek şekilde yapılandırabilirsiniz.
• Syslog girişi: Syslog mesajlarını toplamak için Logstash kullanıyorsanız, 514 (UDP için) gibi standart syslog portları yaygındır.

Adım 6: Kibana'ya erişin​

Kurulumdan sonra web tarayıcınızdan http://your_server_ip:5601 adresine giderek Kibana'ya erişebilirsiniz.

Ek yapılandırma​

• Elasticsearch, Kibana ve Logstash'ı gerektiği gibi yapılandırın. Yapılandırma dosyaları sırasıyla /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml, /etc/kibana/kibana.yml ve /etc/logstash/logstash.yml'de bulunur.
• ELK yığınınızı kullanıcı kimlik doğrulaması ve diğer güvenlik önlemleriyle güvence altına alın.

Önemli notlar​

• Sürüm numaraları ve depo bağlantıları değişebilir, bu nedenle en güncel bilgiler için lütfen resmi belgelere bakın.
• Sisteminizin bu bileşenleri kurmak için gerekli donanım ve yazılım ön koşullarını karşıladığından her zaman emin olun.
• ELK yığınınızı, özellikle internete açıksa, güvence altına almanız şiddetle tavsiye edilir. Buna kimlik doğrulama, şifreleme ve güvenlik duvarı kurallarının ayarlanması da dahildir.

ELK entegrasyonu ve kullanım örnekleri​

ELK yığınının diğer araçlar ve platformlarla entegrasyon yetenekleri işlevselliğini ve faydasını önemli ölçüde artırır. Kullanım durumları çeşitlidir ve aşağıdakiler dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere çeşitli endüstrileri kapsar:

• Gelişmiş güvenlik ve tehdit algılama mekanizmaları.
• Derinlemesine iş zekası ve veri analizi.
• Kapsamlı uygulama performansı izleme.

Veri analitiği alanı gelişmeye devam ettikçe, ELK yığını da gelişiyor. Yeni trendlere ve gelişmelere uyum sağlıyor, BT altyapısının sürekli değişen manzarasında alaka düzeyini ve etkinliğini koruyor.

Elasticsearch, Logstash ve Kibana, ELK yığınına benzersiz ve güçlü yetenekler getiriyor​

ELK, günlük yönetimi, analiz ve sistem izleme için vazgeçilmezdir. BT alanındaki önemi abartılamaz, uygulamaları basit günlük toplamadan karmaşık veri analizlerine ve öngörücü modellemeye kadar uzanır.