- Katılım
- 2 Mar 2015
- Konular
- 59,202
- Mesajlar
- 88,475
- Çözüm
- 109
- Online süresi
- 4mo 16d
- Reaksiyon Skoru
- 14,315
- Altın Konu
- 2,411
- TM Yaşı
- 11 Yıl 3 Ay 18 Gün
- Başarım Puanı
- 1,051
- MmoLira
- 696,939
- DevLira
- 234
HERAKLES Otomatik Avlı kalıcı sunucu. 19 Haziran'da açılıyor. Atius & Wizard güvencesiyle hemen kayıt ol, ön kayıt ödülleri aktif. HEMEN TIKLA!
Masanın üzerindeki bir bardak çaya uzanıp içmek, bir kapıya yönelip kapıyı açmak, kırmızı ışıkta önümüzdeki araca çarpmadan durmak gibi birçok davranışı, günlük hayatımızda çoğu zaman hiç zorlanmadan gerçekleştiririz. Ancak, bu davranışlarımızın altında karmaşık bilgi işlem süreçleri yatmaktadır. Tüm bu davranışlarımız: (1) duyu organlarımız yoluyla çevreden bilgi edinmeyi; (2) edinilen bilgilerin işlenmesi ve birleştirilmesini ve (3) bu bilgileri kullanarak davranış için gereken motor hareketleri gerçekleştirmek üzere uzuvlarımızı koordineli bir şekilde çalıştırmayı gerektirir. Tüm bu davranışları başarı ile gerçekleştirmemiz, nesnelere yaklaşma hızımızı doğru bir şekilde kontrol etmemiz ile mümkündür. Yaklaşma hızının doğru bir şekilde kontrol edilmesi ise optik akış (the optic flow) içerisindeki göreve özgü bilgilerin (task-specific information) tespiti ve bu bilgilerin kullanıldığı kontrol stratejilerinin geliştirilmesini gerektirir. Bu projede, “seyir halindeyken yol üzerindeki bir engele çarpmadan yavaşlayarak durma” görevi bağlamında, yaklaşma hızının kontrolünde kullanılan optik değişkenler ve bu değişkenlere bağlı kontrol stratejileri ayrıntılı bir şekilde incelenmektedir.


